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專業(yè)列表
專業(yè)列表
培養(yǎng)目標(biāo)：
本專業(yè)培養(yǎng)能夠踐行社會主義核心價值觀，傳承技能文明，德智體美勞全面發(fā)展，具有一定的科學(xué)文化水平，良好的人文素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、職業(yè)道德、創(chuàng)新意識，愛崗敬業(yè)的職業(yè)精神和精益求精的工匠精神，較強的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展的能力，掌握本專業(yè)知識和技術(shù)技能，具備職業(yè)綜合素質(zhì)和行動能力，面向軟件與信息技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)等行業(yè)的人工智能工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等職業(yè)，能夠從事數(shù)據(jù)采集與處理、算法模型訓(xùn)練與測試、人工智能應(yīng)用開發(fā)、人工智能系統(tǒng)集成與運維等工作的高技能人才。
課程設(shè)置：部分專業(yè)核心課程教學(xué)內(nèi)容與要求：
課程名稱 | 課程目標(biāo) |
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | 掌握各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點、存儲表示、運算方法等。培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)、物理結(jié)構(gòu)和算法實現(xiàn)的能力，能夠用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思想設(shè)計和實現(xiàn)算法，并且優(yōu)化算法。 |
機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用 | 掌握k近鄰、貝葉斯、決策樹、svm、Logistic regression和最大熵模型,條件隨機場等經(jīng)典算法和應(yīng)用。使學(xué)生能夠?qū)C器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到不同的場景，進而擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。 |
機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | 掌握概率論、線性代數(shù)、數(shù)值計算、信息論、統(tǒng)計學(xué)、最優(yōu)化理論等基礎(chǔ)知識。使學(xué)生能夠?qū)C器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識，應(yīng)用到相關(guān)算法的設(shè)計與實現(xiàn)中。 |
圖像數(shù)據(jù)處理及分析 | 掌握圖像數(shù)據(jù)處理的基本概念、圖像分類、目標(biāo)檢測等內(nèi)容，會用工具對圖像數(shù)據(jù)進行分析。使學(xué)生能夠運用處理圖像數(shù)據(jù)所必須的描述工具和方法，加強學(xué)生的抽象思維與運算編程能力。 |
TensorFlow框架 | 掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和主流模型及算法?，包括線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等知識。使學(xué)生能夠快速具備人工智能問題求解的基本思想和初步的人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)能力。? |
Linux操作系統(tǒng)及應(yīng)用 | 掌握Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、維護、操作和管理能力，使學(xué)生能夠熟練使用Linux常用命令，理解Linux系統(tǒng)的原理和技術(shù)。 |
Java程序設(shè)計 | 掌握面向?qū)ο蟮木幊淘O(shè)計思想和Java語言基本知識，使學(xué)生能夠運用Java技術(shù)和基本開發(fā)工具進行計算機軟件設(shè)計，并具備軟件開發(fā)的基礎(chǔ)能力。 |
MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù) | 掌握MySQL數(shù)據(jù)庫管理和維護的各種技術(shù)，使學(xué)生具備數(shù)據(jù)庫工程師專業(yè)水平的能力。 |
專業(yè)建設(shè)：
依托河南數(shù)字戰(zhàn)略人才需求，聚焦河南人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)把立德樹人作專業(yè)人才培養(yǎng)根本任務(wù)，以培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才為目標(biāo)，堅持德技并修、育訓(xùn)結(jié)合，深化產(chǎn)教融合、校企合作，推進人才培養(yǎng)模式、課程體系、“雙師型”教師隊伍、教學(xué)內(nèi)容與教材、教學(xué)方法、教學(xué)評價改革，探索“課崗賽證”相互融合，打造能夠起到引領(lǐng)作用、具有較高社會影響力的特色專業(yè)，促進學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)。制定了人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的長期發(fā)展規(guī)劃，包括專業(yè)發(fā)展目標(biāo)、建設(shè)任務(wù)、實施措施、監(jiān)督保障等內(nèi)容。著力加強人才培養(yǎng)方案修訂、課程體系優(yōu)化、師資隊伍建設(shè)、實習(xí)實訓(xùn)基地建設(shè)、教材建設(shè)、教育教學(xué)科學(xué)研究、人才培養(yǎng)模式改革、評價體系創(chuàng)新、校企產(chǎn)教融合“雙元”育人、“1+X”證書體系構(gòu)建等，課程設(shè)置、實踐教學(xué)的安排更有利于學(xué)生職業(yè)素質(zhì)、職業(yè)精神和職業(yè)能力的培養(yǎng)，更有利于融“教學(xué)做”為一體，更有利于滿足行業(yè)企業(yè)對高素質(zhì)技術(shù)技能型人才的需求。
校企合作：
與知名企業(yè)（如華為、騰訊等）建立深度合作，共建實訓(xùn)基地，引入企業(yè)真實項目，提供實習(xí)就業(yè)機會，確保學(xué)生技能與崗位需求無縫對接。
職業(yè)類證書：
計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格、計算機視覺應(yīng)用開發(fā)、Python 程序開發(fā)、人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用、智能計算平臺應(yīng)用開發(fā)、人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能前端設(shè)備應(yīng)用等。
就業(yè)優(yōu)勢：
畢業(yè)生就業(yè)率高，職業(yè)發(fā)展空間廣闊，可從事數(shù)據(jù)采集與處理、算法模型訓(xùn)練與測試、人工智能應(yīng)用開發(fā)、人工智能系統(tǒng)集成與運維等高需求崗位，職業(yè)發(fā)展空間廣闊，市場需求持續(xù)旺盛。。
師資力量：
本專業(yè)師資力量雄厚，現(xiàn)有教師13人，其中高級職稱3人，講師以上職稱6人，其中，研究生3人，雙師素質(zhì)8人，已組建一支年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理，具有雙師素質(zhì)、實踐經(jīng)驗豐富的教師團隊。
實驗實訓(xùn)條件：
本專業(yè)擁有人工智能實訓(xùn)室、機器學(xué)習(xí)算法實訓(xùn)室、數(shù)據(jù)庫技術(shù)實訓(xùn)室、綜合實驗室等實訓(xùn)場地，配備高性能計算機、大屏顯示器及主流開發(fā)工具，為學(xué)生提供真實的開發(fā)環(huán)境。實驗室支持機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用、自然語言處理、圖像數(shù)據(jù)處理、TensorFlow框架等專業(yè)技術(shù)實踐操作，滿足從基礎(chǔ)到高級項目的開發(fā)需求。同時，學(xué)校與多家知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作共建實習(xí)基地，為學(xué)生提供企業(yè)級項目實戰(zhàn)機會，參與真實項目開發(fā)，提升職業(yè)競爭力。通過校企合作，學(xué)生能夠深入了解行業(yè)需求，掌握最新技術(shù)動態(tài)，為就業(yè)奠定堅實基礎(chǔ)。
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